Шведски Сцалеоут и француски АИ Версе покренули су сарадњу на војној АИ за откривање дронова и извиђачке задатке, са циљем да модели уче и унапређују се директно на терену. Реч је о споју синтетичких података и федеративног учења, без потребе да се осетљиви оперативни снимци пребацују између локација.
Обе компаније су независно изабране у генерацију иноватора НАТО програма ДИАНА за 2025. годину. Партнерство је усмерено на војну компјутерску визију на ивици мреже, где су пропусни опсег, безбедност и доступност везе озбиљно ограничени.
Обука без преноса података
Кључни проблем у обуци војне АИ је недостатак великих количина стварних снимака дронова у борбеним условима, под различитим осветљењем, временским условима и угловима посматрања. Такви снимци су често поверљиви, тешко се преносе и захтевају споро ручно означавање.
АИ Версе за то нуди платформу ГАИА, која прави фотореалистичне синтетичке приказе бојишта са већ унетим ознакама за обуку модела. Систем симулира инфрацрвене термалне потписе, изобличење сочива, замућење покрета, атмосферско расејање и одраз материјала, како би синтетички снимак био што ближи ономе што сензор заиста бележи.
Спој синтетичких података и федеративног учења
Сцалеоут доноси федеративно учење, односно приступ у коме се модел обучава на више раздвојених локација без централизације сирових података. То значи да оперативни снимци остају тамо где су прикупљени, док се кроз мрежу шаљу само ажурирања модела.
Шведска компанија кроз пројекат ФЕДАИР у оквиру ДИАНА испитује примену таквог приступа у мрежама дронова и сензора. Ова архитектура треба да омогући да почетни модели буду обучени синтетичким подацима, а затим да се на терену даље прилагођавају локалним условима и новим претњама.
Технологија АИ Версе већ је коришћена или тестирана у организацијама које делују у Украјини, укључујући Солома Авионицс и СТАРК Дефенце, али конкретни резултати побољшања нису јавно потврђени.